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Curso en: Honduras Honduras

Aprende con el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data Online, crece con tu formación y recibe un título con 60 Créditos ECTS expedidos por la Universidad Católica de Murcia (UCAM), en colaboración con Structuralia

Titulación
Modalidad
Modalidad
Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
Centro Líder
formación online
Equipo Docente
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Almudena García

GRANADA

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

Almudena García, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

Salidas profesionalesQ

Almudena García, ¿qué has aprendido en el Master Online?

Que he adquirido muchos conocimientos

Almudena García, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Me ha servido para aprender contenidos nuevos y refrescar la memoria.

Almudena García, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Bastante buena

Patricia C.

GRANADA

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

Me alegro mucho de haberme matriculado en este master, este campo me interesaba mucho y el temario ha cumplido todas mis expectativas.

Alejandro F.

CÓRDOBA

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

Muy recomendable este master, el temario es sencillo de entender y lo puedes hacer de una forma muy cómoda desde casa.

Juan José V.

GRANADA

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

Me ha encantado el master, no esperaba que estuviese también, ya que al ser todo online me generaba un poco de desconfianza.

Antonio Luis P.

ALICANTE

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

Este master no profundiza demasiado en el tema, pero si quieres conocer un poco más sobre este campo está bastante bien.

Martina P.

VALENCIA

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS

Este master está muy bien si quieres iniciarte en el campo de la IA y el Big Data. Lo recomiendo.
* Todas las opiniones sobre Máster en Inteligencia Artificial & Big Data + 60 Créditos ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Máster universitario en inteligencia artificial y big data online

MÁSTER UNIVERSITARIO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA ONLINE. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Máster universitario en inteligencia artificial y big data online
Se denomina Big Data al proceso de recolección de grandes cantidades heterogéneas de datos para su análisis (en ocasiones en tiempo real). Ese conjunto de datos es tan grande y tan complejo que los medios tradicionales de procesamiento son ineficaces. De ahí que deban desarrollarse nuevas formas y aplicaciones informáticas capaces de gestionar y procesar toda esta cantidad de datos. El Big Data, nace para responder a estos retos y sobre todo para que a través del análisis de los datos seamos capaces de atraer a más clientes, evitar perderlos y mejorar nuestros procesos operativos.
Objetivos
de Máster universitario en inteligencia artificial y big data online
El objetivo global del Máster es que el alumno sea capaz de desarrollar un nuevo perfil tecnológico, adquiriendo además habilidades de gestión y desarrollo de proyectos de software necesario en este mundo cambiante en el que vivimos. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: - Entender los sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual. - Conocer y diseñar la arquitectura que está detrás del Big Data y de la Inteligencia Artificial. - Desarrollar las metodologías de ideación y gestión de proyectos IA. - Identificar los factores que convierten una solución de inteligencia artificial en un proyecto viable.
Salidas profesionales
de Máster universitario en inteligencia artificial y big data online
El alumno será capaz, como experto en Big Data & Inteligencia Artificial, de dirigir y gestionar áreas de la empresa tales como el marketing, al equipo de datos, al equipo de analítica y sobre todo poder dirigir la transformación de las compañías que quieran hacer su transición apalancadas en datos. Más concretamente, las salidas profesionales pueden encuadrarse dentro de los siguientes grupos: - Marketing Digital Specialist: En el marketing, donde la aplicación de la Inteligencia Artificial es clave ya que analiza los mercados y mejora la experiencia del usuario, lo que conlleva a un aumento las ventas. - El Business Translator es un experto que toma decisiones estratégicas y que, igualmente, cuenta con formación analítica apta para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio. - Data Scientist es el agente especial en las tareas de aplicación y uso de las técnicas de Machine Learning. - Model Integrator forma parte de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la organización. Es un informático que es sabedor de cómo funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar los modelos predictivos, así como de automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso continuo de aprendizaje lo mejore.
Para qué te prepara
el Máster universitario en inteligencia artificial y big data online
En el Máster de Big Data & Inteligencia Artificial seremos capaces de entender las tecnologías que hay detrás del Big Data y de la Inteligencia Artificial. La inteligencia artificial aplicada al mundo real necesita una visión extraordinaria. En este curso aprenderás a entender la tecnología y aplicar modelos avanzados de gestión de proyectos de IA.
A quién va dirigido
el Máster universitario en inteligencia artificial y big data online
Este master se dirige a todos aquellos estudiantes que hayan finalizado su grado universitario y quieran especializarse en la IA y el Big Data y a los perfiles profesionales que se encuentran dentro del área tecnológica del desarrollo, tratamiento y gestión de datos y la creación de proyectos.
Metodología
de Máster universitario en inteligencia artificial y big data online
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Máster universitario en inteligencia artificial y big data online

Descargar GRATIS
el temario en PDF

  1. Data information
  2. Knowledge wisdom
  3. Data Management (I)
  4. Data Management (II)
  5. Corporate perfomance management
  6. Bases de Datos

  1. Business intelligence
  2. Datawarehousing
  3. Big data
  4. Hadoop Spark

  1. Ecosistema Hadoop (I)
  2. Ecosistema Hadoop (II)
  3. Ecosistema Hadoop (III)
  4. Ecosistema Spark
  5. Instalación y configuración de arquitecturas Big Data

  1. Analytics
  2. Principales algoritmos (I)
  3. Principales algoritmos (II)
  4. Machine Learning y Deep Learning
  5. Internet Of Things

  1. Introducción a SQL
  2. Manipulación de bases de datos
  3. Tipos de datos
  4. Normalización
  5. Creación de tablas en SQL

  1. Manipulación de tablas
  2. Consulta de tablas en SQL
  3. Combinación de tablas en SQL
  4. Combinaciones de tablas y vistas
  5. Otros comandos en SQL

  1. Funciones para strings y funciones numéricas (I)
  2. Funciones numéricas (II)
  3. Funciones de fecha y hora
  4. Otras funciones
  5. Bucles, condicionales y triggers en SQL

  1. Introducción al datawarehousing
  2. Bases de datos en un datawarehouse. Stage
  3. Bases de datos en un datawarehouse. ODS (I)
  4. Datos en un datawarehouse. ODS (II)
  5. Bases de datos en un datawarehouse. DDS

  1. Introducción
  2. Persistencia políglota.
  3. Modelo Acid.
  4. Nuevas tendencias
  5. Comparación SQL y NoSQL

  1. Modelos de datos.
  2. Modelos de agregación
  3. Modelos de agregación de clave-valor.
  4. Modelos de datos orientados a documentos.
  5. Modelos de agregación orientados a columnas.
  6. Modelos de datos grafo.

  1. Bases de datos distribuidas
  2. Estrategias para el diseño de BBDD’s distribuidas.
  3. Diseño de BBDD’s NoSQL
  4. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  5. UINIDAD DIDÁCTICA 4. EJEMPLOS DE BBDD NOSQL
  6. Ejemplo de bbdd nosql de agregación
  7. RIak. ejemplo base de datos clave-valor
  8. Mongodb. ejemplo base de datos documental.
  9. Neo4j. Ejemplo bbdd NoSQL de grafo.
  10. Hbase. Ejemplo de base de datos columnar

  1. Estado del arte de la inteligencia artificial
  2. Filosofía de la inteligencia artificial
  3. Futuro de la inteligencia artificial
  4. Procesos de desarrollo de proyecto con inteligencia artificial
  5. Los datos, tu mayor activo

  1. Aprendizaje automático
  2. Aprendizaje profundo
  3. Transformers
  4. Generación de datos sintéticos
  5. Hiperparámetros en los modelos de inteligencia artificial

  1. Regresión lineal
  2. Regresión no lineal y Support Vector Machine (SVM)
  3. Árboles de decisión y bosques aleatorios
  4. Lógica difusa y descenso del gradiente
  5. Sistemas de recomendación

  1. Preparación del entorno de trabajo. Anaconda, Visual Studio Code y Python
  2. Dataset de entrada y procesado de datos
  3. TensorHub, TensorFlow y Keras
  4. Tratamiento de imágenes
  5. Generación de modelos de inteligencia artificial

  1. Introducción
  2. Regresión lineal, múltiple y logística (I)
  3. Regresión lineal, múltiple y logística (II)
  4. Máquina de vectores soporte (SVM)
  5. Árboles de decisión

  1. KNN (K-Nearest Neighbors)
  2. Naive bayes
  3. Evaluación de modelos supervisados
  4. Ejercicio de ejemplo
  5. Ejercicio propuesto

  1. Introducción a clustering: propósito y métricas
  2. K-means clustering
  3. Clústering jerárquico, otras técnicas y ejemplos
  4. Análisis de componentes principales (PCA)
  5. Ejercicio de ejemplo PCA

  1. Redes neuronales artificiales (ANN) (I)
  2. Redes neuronales artificiales (ANN) (II)
  3. Redes neuronales artificiales (ANN) (III)
  4. Ejercicio de ejemplo
  5. Ejercicio propuesto

  1. Introducción y repaso de Redes Neuronales Artificiales (ANN)
  2. Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Introducción y casos de uso
  3. CNN: Intuición
  4. CNN: Descripción matemática
  5. CNN: Ejemplo de programación con Python y TensorFlow
  6. Ejercicio: Visión artificial con CNN

  1. Repaso de Series Temporales
  2. Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Introducción y casos de uso
  3. RNN: Intuición
  4. RNN: Descripción matemática
  5. RNN: Ejemplo de programación con Python Y TensorFlow
  6. Ejercicio: Series Temporales con RNN

  1. Repaso de Sistemas de Recomendación
  2. Deep Bolztmann Machines (DBM): Introducción y casos de uso [Video]
  3. DBM: Intuición
  4. DBM: Descripción matemática
  5. DBM: Ejemplo de programación con Python y TensorFlow
  6. Ejercicio: Sistema de Recomendación con DBM

  1. Detección de anomalías
  2. Self-Organizing Maps (SOM): Introducción e intuición
  3. SOM: Descripción matemática
  4. AutoEncoders (AE): Introducción e intuición
  5. AE: Descripción matemática
  6. Ejercicio: Detección de anomalías con SOM y AE

  1. Introducción
  2. Elementos clave para la gestión de proyectos de IA
  3. Características de los proyectos de IA
  4. Introducción a las principales metodologías ágiles y de ideación
  5. Integración de las diferentes metodologías

  1. Introducción
  2. Fase I: Empatizar
  3. Fase II: Definir
  4. Fase III: Idear
  5. Fase IV: prototipar

  1. Lean start-up. Conceptos básicos
  2. Lean Start-up. Herramientas
  3. Scrum. Introducción
  4. Scrum. Roles
  5. Scrum. Ceremonias y artefactos

  1. Introducción
  2. Ideando el proyecto
  3. Ejecutando el proyecto
  4. Algunos consejos a la hora de implementar las metodologías
  5. Resumen y conclusiones

  1. Finanzas y Seguros
  2. Retail
  3. Industria
  4. Agricultura
  5. Salud

  1. Logística y operaciones
  2. Marketing
  3. Ventas y Atención al cliente
  4. Finanzas y Control
  5. People Analytics

  1. Escenario actual de un sector en auge
  2. Financiación y fondos
  3. Startups destacadas
  4. Futuro del ecosistema
  5. Inicio de una empresa de IA

  1. Ética. Notas generales.
  2. Ejemplos de sesgos.
  3. Iniciativas globales.
  4. Organismos públicos y regulación.
  5. IA en los Objetivos de Desarrollo Sostenible

  1. Cuarta revolución industrial
  2. Transformación digital en las empresas
  3. Fundamentos y puntos clave
  4. Beneficios
  5. Tecnologías habilitadoras

  1. Big Data
  2. Cloud Computing
  3. Cibersecurity
  4. Inteligencia artificial
  5. Realidad virtual y aumentada

  1. BIM
  2. Robots colaborativos
  3. Fabricación aditiva
  4. Hiperconectividad
  5. IoT

  1. Manufacturing Execution System (MES)
  2. Integración y eficiencia de procesos
  3. Casos de uso
  4. Nuevas metodologías: Agile, Lean Startup o Design Thinking.
  5. Gestión del cambio en la empresa

Titulación de Máster universitario en inteligencia artificial y big data online

master inteligencia artificial big data structuraliamaster inteligencia artificial big data structuralia
Título Propio de Master de Formación Permanente en Inteligencia Artificial & Big Data con 60 Créditos ECTS expedido por la Universidad Católica de Murcia y en colaboración con Structuralia. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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Isaías Aranda Cano Aranda Cano
Tutor
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.
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Rafael Marín Sastre
Tutor
Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
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Daniel Cabrera Armenteros
Tutor
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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Alan Sastre
Tutor
Grado en Ingeniería Informática
Su formación +
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Jorge López Blasco
Tutor
Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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7 razones para realizar el Máster universitario en inteligencia artificial y big data online

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Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

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Máster Universitario en Inteligencia Artificial y Big Data Online

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Conoce más acerca del Big Data con este Máster

No dejes pasar la oportunidad de formarte más en la Inteligencia Artificial y el Big Data, campos que actualmente se encuentran en una etapa de crecimiento. Cuando hablamos de Big data, estamos haciendo alusión a un conjunto de datos que presentan un tamaño, una dificultad y una velocidad de aumento, que hacen que resulte muy complicado gestionarlos y trabajar con ellos. Ejemplos de esto serían las bases de datos.

Aunque para poder determinar si ese grupo de datos es considerado o no Big data no existe todavía un tamaño concreto, por lo general los analistas y otros profesionales que trabajan en este campo, han determinado que haría alusión a aquellos grupos que tienen en torno a 30-50 terabytes. El Big Data es tan complicado debido a que los datos que se obtienen hoy en día son en su mayoría producidos a través de la tecnología, como puede ser gracias a las redes sociales. 

Importancia del Big Data

La funcionalidad de esta herramienta reside en que es capaz de proporcionar una solución a las diversas preguntas que las empresas puede que ni se estuviesen cuestionando. Es decir, van a proporcionar un punto de referencia sobre el que trabajar. Cuando se cuenta con una información tan amplia, la empresa puede trabajar con ella ir modificándola de la manera en la que considera adecuada.

Reunir cantidades muy grandes de datos hace posible que las empresas puedan trabajar también muy rápido, que los problemas sean menores, y que el trabajo resulte más eficiente. También hace posible que aquellas áreas que puedan suponer un problema se eliminen de una forma más rápida, evitando de este modo que llegue a provocarse un problema en el futuro. Las empresas que tienen una situación más favorable en este campo consiguen que su compañía gane valor de la siguiente manera:

  • Reducción de coste: hacer uso de tecnologías más avanzadas va a suponer un ahorro en los costes, puesto que no se va a necesitar gastar nada para poder almacenar datos en grandes cantidades, lo cual va a resultar muy beneficioso para la empresa.
  • Rapidez y toma de decisiones: las empresas van a tener una mayor facilidad para poder analizar la información, lo cual va a provocar que todo el proceso en general sea mucho más rápido. 
  • Novedades en la producción: al poder analizar mucho mejor los datos de los clientes, las empresas van a poder crear productos o servicios que puedan cubrir las necesidades que estos presentan. Ejemplo de estas acciones serían los siguientes: turismo, salud, administración, retail, publicidad. 

El Big data proporciona numerosos beneficios, es por ello que cada vez más empresas optan por comenzar a trabajar con sistemas más modernos, ya que gracias a estos pueden obtener ciertos beneficios.

¿Por qué realizar este Máster en Inteligencia Artificial y Big Data con Euroinnova International Online Education?

No dejes escapar la oportunidad que Euroinnova International Online Education está poniendo a tu alcance para que puedas ampliar tu formación en el área de la informática. Gracias al Máster en Inteligencia Artificial y Big Data vas a poder compaginar tus estudios con tu vida personal. Además, consigue titulación expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM), en colaboración con Structuralia.

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