Matricúlate en Maestría en Sistemas Computacionales y consigue un Título Oficial Mexicano: Maestría con validez oficial RVOE: M-018/2023

Titulación
Modalidad
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Online
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Opiniones de nuestros alumnos

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Nuestros alumnos opinan sobre: Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Mario Botí

ALICANTE/ALACANT

Opinión sobre Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

Mario Botí, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

El temario y la duracion.

Mario Botí, ¿qué has aprendido en el Master Online?

La plataforma está muy bien y el temario

Mario Botí, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Como gestionar la dirección de una obra

Mario Botí, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Prefecta y rapida

Mauricio Q

CIUDAD DE MÉXICO

Opinión sobre Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

El modelo educativo en relación a los materiales está muy acorde. El material podemos recibirlo también en físico. Lo mejor este programa es que me ha permitido llevar a cabo el trabajo con la formación 100% en línea.

Santiago H

HIDALGO

Opinión sobre Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

Desde siempre he querido especializarme en el ámbito de la informática. Gracias a esta Maestría aprendí gran cantidad de nuevos conocimientos referentes al sector. En general me ha parecido muy completo. El costo es barato.

Francisco G

GUERRERO

Opinión sobre Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

Todo el contenido me pareció muy interesante, sin duda la Maestría superó mis expectativas. Presentan una buena calidad de su contenido a través de los fantásticos facilitadores de contenido. Todo un éxito gracias a su Validez Oficial SEP.

Abril O

JALISCO

Opinión sobre Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

Lo que más me ha gustado es la atención que he recibido por parte de los facilitadores. Me han hecho la formación muy amena. Los materiales muy claros, con una planeación previa.

Carmen B

CIUDAD DE MÉXICO

Opinión sobre Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

Creo que la Maestría estaría mejor si tuviera más contenido práctico para entender mejor el temario. Lo que más me ha gustado de la Maestría Online ha sido la modalidad en línea y la plataforma, además de su Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).
* Todas las opiniones sobre Maestría en Sistemas Computacionales. RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de la Maestría sistemas computacionales

MAESTRÍA SISTEMAS COMPUTACIONALES: Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo RVOE: M-018/2023. Estudia esta Maestría 100% online y consigue un título con validez oficial RVOE.

Resumen salidas profesionales
de la Maestría sistemas computacionales
Hoy en día, la gran mayoría de personas utilizan Internet a diario para realizar su trabajo, para mantenerse informado o para disfrutar de su tiempo de ocio. Todas estas acciones generan datos, que pueden ser manejados para mejorar la experiencia en cada uno de estos ámbitos. Gracias a la Maestría en Sistemas Computacionales descubrirás los métodos utilizados por los expertos para manejar pequeñas, medianas o grandes cantidades de datos y conocer las mejores técnicas para mejorar la experiencia de usuario. Al finalizar esta Maestría, el alumno será capaz de manejar extensas cantidades de datos, desarrollar sus propios sitios web y comprender el funcionamiento interno de las redes. Por último, el alumno será capaz de recoger y clasificar datos de sus propios sitios web.
Objetivos
de la Maestría sistemas computacionales
- Conocer los conceptos básicos del análisis de datos. - Comprender el funcionamiento de los sistemas computacionales. - Aprender a programar aplicaciones web. - Descubrir el proceso de recolección y clasificación de datos. - Comprender el funcionamiento y los tipos de redes.
Salidas profesionales
de la Maestría sistemas computacionales
Las salidas profesionales de esta Maestría en Sistemas Computacionales son las de analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, arquitecto de big data, ingeniero de big data y desarrollador de big data entre otras muchas. Comienza a desarrollar tu carrera profesional y adquiere una formación avanzada y amplia las fronteras de este sector.
Para qué te prepara
la Maestría sistemas computacionales
Con esta Maestría en Sistemas Computacionales podrás conocer las mejores prácticas para el manejo de sistemas informáticos, el desarrollo de aplicaciones y el análisis de datos. Además, aprenderás a usar las técnicas que comúnmente utilizan los especialistas en el sector para data mining, bases de datos y otras agrupaciones de datos. Por último, aprenderás a trabajar con tecnologías de la información.
A quién va dirigido
la Maestría sistemas computacionales
Esta Maestría en Sistemas Computacionales va dirigida a todos los trabajadores del sector de la informática que quieren dedicarse profesionalmente al uso de tecnologías de big data y aprendizaje automático. También está dirigido para aquellos que están iniciando en el mundo del análisis de datos y quieren aumentar sus conocimientos en este sector.
Metodología
de la Maestría sistemas computacionales
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.

Temario de la Maestría sistemas computacionales

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el temario en PDF

TRIMESTRE 1

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. FUNDAMENTOS DE REDES

TRIMESTRE 2

ASIGNATURA 3. FUNDAMENTOS DE RUTEO Y SWITCHEO

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS

TRIMESTRE 3

ASIGNATURA 5. ESCALAMIENTO DE REDES

ASIGNATURA 6. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS

TRIMESTRE 4

ASIGNATURA 7. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 8. DESARROLLO DE APLICACIONES PARA WEB

TRIMESTRE 5

ASIGNATURA 9. DESARROLLO DE APLICACIONES PARA MÓVILES

ASIGNATURA 10. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

Titulación de la Maestría sistemas computacionales

Titulación Oficial de Maestría en Sistemas Computacionales por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Maestria Sistemas Computacionales
UDAVINCI - COMERCIALIZACIÓN

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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

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Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Maestría en Sistemas Computacionales

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¿Qué es JavaScript?

Definimos JavaScript como aquel lenguaje de programación dinámico, empleado generalmente como parte del navegador web y, de esta forma, conseguir importantes mejoras en la interfaz del usuario. Si hablamos de sus características, podemos nombrar las siguientes:

  1. Es un lenguaje del lado del cliente, esto significa que se ejecuta en el dispositivo del propio cliente a través de su navegador.
  2. Está orientado a objetos, es decir, utiliza estos como su estructura.
  3. Es un lenguaje de tipo débil o no tipado.
  4. Es un lenguaje fácilmente compresible, lo que significa que es de alto nivel.
  5. Este nos permite convertir el código en lenguaje de la máquina.
  6. Se caracteriza por ser muy versátil, de ahí su gran utilización.

¿Qué es una base de datos?

Una base de datos no es más que aquel conjunto de datos que pertenecen al mismo contexto y que se almacenan a la vez que se relacionan entre sí de forma lógica. Su función principal no es otra que administrar de forma electrónica las grandes cantidades de información. En cuanto a los distintos tipos de bases de datos que podemos encontrar, distinguimos los siguientes:

  1. Bases de datos relacionales. Su popularidad comienza en la década de 1980 y sus elementos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas.
  2. Bases de datos orientadas a objetos. Es aquella que aparece representada en forma de objetos.
  3. Bases de datos distribuidas. Esta es la que cuenta con dos o más archivos en sitios diferentes.
  4. Almacenes de datos. Este está diseñado para consultas y análisis rápidos.
  5. Bases de datos NoSQL. Estas son las bases que se encargan de almacenar y manipular datos no estructurados y semiestructurados.
  6. Bases de datos orientadas a grafos. Esta contiene datos relacionados con entidades y sus relaciones.
  7. Bases de datos OLTP. Esta está creada de forma que muchos usuarios realicen un gran número de transacciones.
  8. Bases de datos de código abierto.
  9. Bases de datos en la nube. Estas son las que cuyos datos residen en una plataforma de cloud computing privada, pública o híbrida.
  10. Base de datos multimodelo. Estas están diseñadas para incorporar diferentes tipos de datos.
  11. Bases de datos de documentos. Estas son las bases de datos que se encargan de almacenar, recuperar y gestionar información orientada a los documentos.
  12. Bases de datos de autogestión. Estas están diseñadas para automatizar las distintas tareas de gestión de los administradores de bases de datos.

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La exclusividad de nuestro contenido formativo, unida a nuestra experiencia como centro académico consolidado y valorado positivamente por nuestro alumnado, hace que dispongamos de las mejores credenciales en el sector formativo para continuar desarrollando a las futuras promesas del sector laboral, así como continuar mejorando a los profesionales ya asentados. Este objetivo logramos alcanzarlo mediante 2 simples estándares: nuestra metodología 100% Online y nuestro carácter profesional.

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